Сбор, аналитика и хранение данных
Данные из систем компании стекаются в единое хранилище, связываются между собой и становятся основой для аналитики и ответов ассистента.
Мы занимаемся практической интеграцией AI-решений в корпоративные и производственные процессы.
Любая наша разработка интегрируется с TeamOS — головным продуктом компании.
NZT BusinessLab — это AI-визионеры с предпринимательским опытом и глубоким пониманием бизнес-процессов, разработчики с многолетней практикой создания крупных IT-систем, AI-агенты, берущие на себя исследования и аналитику, и роботы, автоматизирующие рутину.
Люди и ИИ-сотрудники работают у нас в одной структуре: общие должности, общие регламенты, общая отчётность. Это не метафора и не приём — команда собрана по модели NZT: TeamOS, нашего собственного продукта, где первична должность, а кто её исполняет, человек или ИИ-агент, вторично и настраивается.
Такая структура освобождает нас от собственной рутины и позволяет направить 100% внимания на бизнес клиента. Мы считаем это операционной моделью организаций будущего — и предлагаем не гипотезу, а то, в чём работаем сами.
Клиенту мы предлагаем два пути и чаще всего совмещаем их: готовые продукты из нашей библиотеки, которые адаптируются под задачи и IT-инфраструктуру компании, и разработку IT-систем под ключ, когда процессу нужно собственное решение: EMS для производства, складов и отгрузки, CRM для продаж и клиентского контура, PRM для дилеров и партнёрской сети, Marketing center для сквозной аналитики каналов и Quality control для рекламаций и качества.
Цель каждого проекта — привести клиента к тому же состоянию: оптимизированные и автоматизированные процессы, внедрённые и обученные на регламентах компании AI-агенты, работающие инструменты автоматизации — и TeamOS как контур, в котором всё это управляется.
Каждая отрасль получает решение под свою специфику — для заводов и фабрик это производственные потоки, склады сырья и готовой продукции, качество и рекламации; для девелоперов — жизненный цикл строительного проекта, подрядчики и продажи недвижимости; для агрохолдингов — сезонность, поля и партии, переработка и отгрузки; для дистрибьюторов — закупки, остатки, логистика и товарная матрица; для франшиз — единые стандарты, обучение партнёров, контроль точек и роялти; для сетевых компаний — одинаковые процессы во всех подразделениях и сводная картина по сети.
Коллектив организаций будущего будет состоять из живых людей и ИИ-агентов. TeamOS разработана как платформа, в которой ИИ-агенты закрывают бо́льшую часть технических и повторяющихся задач, тем самым высвобождая время и энергию сотрудников для раскрытия их полного потенциала.
Шесть взаимосвязанных модулейДанные из систем компании стекаются в единое хранилище, связываются между собой и становятся основой для аналитики и ответов ассистента.
Процессы и должностные инструкции описываются, а затем уточняются по фактической работе — регламент не расходится с тем, как всё происходит.
Люди и агенты в одной структуре: должности, доступы, аттестация и оценка качества работы — по общим правилам.
Задачи из совещаний, созвонов и переписки собираются автоматически, привязываются к проекту и получают исполнителя — человека или агента.
Настройка и мониторинг действий ИИ-агентов во внешней среде: какие сервисы и системы им доступны, с какими правами и что именно они там делают.
Дилеры, партнёры и поставщики работают в общем контуре: заявки, документы и статусы не теряются в переписке, а первую линию ответов держит ИИ-агент — под подтверждением ответственного.
Что меняется в работе компании после того, как люди и ИИ-агенты начинают работать в одном контуре.